[SQLD] 데이터 모델링의 이해

데이터 모델링

사용자의 용도를 파악하고 프로세스의 규칙을 정하여 데이터 모델로 표현한다.

 

 

데이터 모델링의 특징

추상화	현실의 데이터를 간략한 정보로 표현한다.
단순화	누구나 쉽게 이해하도록 한다.
명확함	누구나 알아보는 간단한 의미를 가지게 한다.

 

 

데이터 모델링 단계

개념적 모델링	데이터화 해야하는 정보들의 연관성을 고려하는 추상적 단계
논리적 모델링	식별자를 정의하고 관계, 속성 등을 표현하며 정규화를 통해 재사용성을 높이는 단계
물리적 모델링	실제 데이터베이스 테이블, 인덱스 등을 생성하며 성능, 보안, 가용성 등을 보장하는 단계

 

 

데이터 모델링 ERD

엔터티 간의 관계를 정의하는 모델링 방법

1. 엔터티 도출
2. 엔터티 배치
3. 엔터티 관계 설정
4. 엔터티 관계명 서술
5. 관계 참여도 표시
6. 관계 필수 여부 표시

 

 

데이터 모델링 고려사항

데이터 모델 독립성	변화에 능동적으로 대응하며 정규화를 통해 중복된 데이터를 제거
요구사항 표현	데이터 모델러와 사용자의 의사소통을 위해 간결하고 명확한 표현
데이터 품질 확보	데이터 표준을 정의하고 데이터 품질 향상